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- 2012/12/12 - 年代別の平均世帯所得金額
- 2012/12/10 - 純金融資産の保有額別世帯数推移
- 2012/11/21 - 保有している金融商品
- 2012/11/17 - 年代別のネット金融取引動向
- - 高齢者のインターネット利用率
- 2012/11/16 - 個人株主数(延べ人数)の推移
- 2012/10/23 - 夫婦の仕事・家事・育児時間
- - 年代別スマートフォン・タブレット型端末利用率
- 2012/10/22 - 北米移動体通信シェア
- 2012/10/09 - アメリカのEメール開封率・クリック率推移
- 2012/09/24 - スマートフォン所有率(性別・年齢別)
- - スマートフォンの所有率推移
- 2012/08/31 - 企業がブランドにリスクがあると考えるソーシャルメディア
- 2012/08/21 - 世帯構造の推移
- 2012/08/10 - 米国スマートフォンOSシェア見込み
- 2012/07/06 - 年齢世代別の非正規雇用率
- - 年齢世代別の就業率
- 2012/06/29 - 1日のメディア接触時間の推移
- 2012/06/28 - 日本のソーシャルメディア人口
- 2012/06/20 - 企業へのフィードバック方法
- 2012/06/12 - 中国でのスマートフォンユーザー属性(年収)
- - 中国でのスマートフォンユーザー属性(年代)
- 2012/05/11 - 平均初婚年齢の推移
- 2012/04/26 - 米国スマートフォン普及率(年代別)
- 2012/04/25 - 老後の生活についての考え方
- 2012/04/20 - 各国の名目GDP
- 2012/04/09 - Facebookの収益推移
- - 中国のネットショッピング売れ筋商品
- 2012/04/06 - タブレット保有者のサイト表示速度希望
- 2012/04/05 - インターネット通販に関する相談件数の推移
- 2012/03/27 - CEOがTweetしていると企業に信頼感が感じられるか
- 2012/03/09 - 中国のインターネットブラウザシェア
- 2012/02/24 - 新卒採用市場の概要
- 2012/02/22 - 情報流通量と情報消費量
- 2012/02/10 - 利用内容によるスマホアプリかブラウザかの嗜好状況(アメリカ)
- 2012/02/03 - 幸福度を判断する際に重視する項目
- 2012/01/27 - 2011年ニッセンのスマートフォン売上の対モバイル売上シェア
- 2012/01/10 - マイミクシィ・友達・フォロワーとの共通点
- 2012/01/06 - ソーシャルネットワーク普及率
- 2012/01/05 - ソーシャルメディアの利用目的
2012/12/12
年代別の平均世帯所得金額
世帯主50~59歳が714万円で最も高く、29歳以下が314万円で最も低い。全年代の平均は538万円。中央値は427万円。
http://www.mhlw.go.jp/toukei/saikin/hw/k-tyosa/k-tyosa11/index.html
発表元:厚生労働省 平成23年 国民生活基礎調査
調査日:2011年7月14日
調査対象:7,156世帯
2012/12/10
純金融資産の保有額別世帯数推移
2011年時点では純金融資産3000万円未満のマス層が4,048万世帯。3000万円~5000万円のアッパーマス層で638万世帯。5000万円以上は349万世帯。
1億総中流とはいえない時代。
純金融資産の保有額別世帯数推移(万世帯)
http://www.nri.co.jp/news/2012/121122.html
1億総中流とはいえない時代。
純金融資産の保有額別世帯数推移(万世帯)
http://www.nri.co.jp/news/2012/121122.html
2012/11/21
保有している金融商品
日本において消費者が保有している金融商品は、元本保証である預貯金が82.8%であるのに対し、株式24.7%、投資信託16.4%である。貯蓄から投資へ流れたとはいえない状況。
http://www.caa.go.jp/adjustments/pdf/121112adjustments_1.pdf
発表元:消費者庁 消費生活に関する意識調査
調査期間:2012年3月14日~3月21日
調査手法:インターネット調査
調査対象:全国18歳以上の男女2000人
2012/11/17
年代別のネット金融取引動向
ネット金融経験は意外と少ない。30代・40代の男性でやっと20%を超える程度。
発表元:総務省 通信利用動向調査
調査期間:2012年1月~2月
サンプル数:40,592世帯
有効回答数:16,580世帯・47,158人
調査方法:郵送による調査票の配布及び回収
高齢者のインターネット利用率
65歳以上の高齢者では男性39.7%、女性22.1%の利用率。
http://www.soumu.go.jp/johotsusintokei/statistics/statistics05.html
発表元:総務省 通信利用動向調査
調査期間:2012年1月~2月
サンプル数:40,592世帯
有効回答数:16,580世帯・47,158人
調査方法:郵送による調査票の配布及び回収
2012/11/16
個人株主数(延べ人数)の推移
2006年あたりまでは増加しているが、そこからはゆるやかな増加に。
http://www.tse.or.jp/market/data/examination/distribute/b7gje6000000508d-att/bunpu.pdf
発表元:総務省
http://www.tse.or.jp/market/data/examination/distribute/b7gje6000000508d-att/bunpu.pdf
発表元:総務省
2012/10/23
夫婦の仕事・家事・育児時間
妻が働いていようといまいと、夫の家事・育児時間にほとんど差がない。合わせて24分 対 28分。
家事は共働き妻が3時間27分、専業主婦が4時間43分。
http://www.stat.go.jp/data/shakai/2011/
発表元:総務省「平成23年社会生活基本調査」
調査期間:平成23年
年代別スマートフォン・タブレット型端末利用率
2013年1月調査で、20代のスマホ利用率は既に70%に近づいている。30代で53%。
タブレット端末の利用率は、20代~40代では10%程度。
http://www.soumu.go.jp/johotsusintokei/statistics/statistics05b1.html
発表元:総務省「平成24年通信利用動向調査」
調査日:2013年1月
2012/10/22
北米移動体通信シェア
Sprint Nextelは、2006年から2011年にかけて契約者数は5300万人から5500万人に増やしたが、シェアは20.9%から15.3%に減らした。
http://www.isuppli.com/Mobile-and-Wireless-Communications/News/Pages/Softbank-Sprint-Deal-Disrupts-US-Wireless-Market.aspx
発表元:IHS iSuppli Research
発表日:2012年10月
http://www.isuppli.com/Mobile-and-Wireless-Communications/News/Pages/Softbank-Sprint-Deal-Disrupts-US-Wireless-Market.aspx
発表元:IHS iSuppli Research
発表日:2012年10月
2012/10/09
アメリカのEメール開封率・クリック率推移
一般メールでは開封率25.6%・クリック率4.4%だが、
行動履歴や顧客属性に応じたターゲティングメールは開封率49.8%・クリック率9.8%となる。
http://www.emarketer.com/Article.aspx?R=1009393
発表元:eMarketer, Epsilon
調査期間:2012年Q2、Email Trends and Benchmarks
行動履歴や顧客属性に応じたターゲティングメールは開封率49.8%・クリック率9.8%となる。
http://www.emarketer.com/Article.aspx?R=1009393
発表元:eMarketer, Epsilon
調査期間:2012年Q2、Email Trends and Benchmarks
2012/09/24
スマートフォン所有率(性別・年齢別)
20代男性のスマートフォン所有率は53.9%、20代女性でも53.2%。40代以降は男女に差があり、男性のほうが所有率が大きい。
http://www.videoi.co.jp/release/20120912.html
調査元:ビデオリサーチインタラクティブ
"調査対象:15~69歳の
・スマートフォン所有者 4,612サンプル
・タブレット端末所有者 1,202サンプル
計5,000サンプル(重複所有者814サンプル)"
調査期間:2012年8月31日~9月4日
調査方法:インターネット調査
スマートフォンの所有率推移
2012年8月時点でのスマートフォン所有率は34.7%。1年前から15%以上上昇。
http://www.videoi.co.jp/release/20120912.html
調査元:ビデオリサーチインタラクティブ
"調査対象:15~69歳の
・スマートフォン所有者 4,612サンプル
・タブレット端末所有者 1,202サンプル
計5,000サンプル(重複所有者814サンプル)"
調査期間:2012年8月31日~9月4日
調査方法:インターネット調査
http://www.videoi.co.jp/release/20120912.html
調査元:ビデオリサーチインタラクティブ
"調査対象:15~69歳の
・スマートフォン所有者 4,612サンプル
・タブレット端末所有者 1,202サンプル
計5,000サンプル(重複所有者814サンプル)"
調査期間:2012年8月31日~9月4日
調査方法:インターネット調査
2012/08/31
企業がブランドにリスクがあると考えるソーシャルメディア
重大なブランドのリスクがあると企業が考えるのは、Facebookが35%、Twitterが25%。
http://www.emarketer.com/Article.aspx?R=1009309
発表元:eMarketer,Altimeter "Guarding the Gates: The imperative for Social Media Risk Management
調査期間:2012年8月9日
http://www.emarketer.com/Article.aspx?R=1009309
発表元:eMarketer,Altimeter "Guarding the Gates: The imperative for Social Media Risk Management
調査期間:2012年8月9日
2012/08/21
世帯構造の推移
夫婦と未婚の子のみの世帯が1400万世帯、単独世帯が1100万世帯、夫婦のみの世帯が1000万世帯。
平成23年 国民生活基礎調査より
http://www.mhlw.go.jp/toukei/saikin/hw/k-tyosa/k-tyosa11/index.html
平成23年 国民生活基礎調査より
http://www.mhlw.go.jp/toukei/saikin/hw/k-tyosa/k-tyosa11/index.html
2012/08/10
米国スマートフォンOSシェア見込み
Windows Mobileがもっと伸びるかと思いましたが、2014年予想で9.3%というのは意外です。
http://www.emarketer.com/Article.aspx?R=1009248
発表元:eMarketer
調査期間:2012年8月
http://www.emarketer.com/Article.aspx?R=1009248
発表元:eMarketer
調査期間:2012年8月
2012/07/06
年齢世代別の非正規雇用率
全体としては非正規雇用者は男性に少なく女性に多いが、25~29歳では男性も20%以上が非正規雇用者。
http://www.mhlw.go.jp/toukei/saikin/hw/k-tyosa/k-tyosa11/index.html
発表元:厚生労働省
調査期間:2011年6月~7月
集計客体数:46,057世帯
http://www.mhlw.go.jp/toukei/saikin/hw/k-tyosa/k-tyosa11/index.html
発表元:厚生労働省
調査期間:2011年6月~7月
集計客体数:46,057世帯
年齢世代別の就業率
女性の就業率はいわゆるM字カーブとなっていますが、最も落ち込む35~39歳でも65%以上となっています。
http://www.mhlw.go.jp/toukei/saikin/hw/k-tyosa/k-tyosa11/index.html
発表元:厚生労働省
調査期間:2011年6月~7月
集計客体数:46,057世帯
http://www.mhlw.go.jp/toukei/saikin/hw/k-tyosa/k-tyosa11/index.html
発表元:厚生労働省
調査期間:2011年6月~7月
集計客体数:46,057世帯
2012/06/29
1日のメディア接触時間の推移
博報堂DYメディアパートナーズの調査。
携帯電話からのインターネット利用時間は増えているが、PCやテレビでのメディア接触時間が「大きく」減ったわけではなく、1日のメディア接触時間自体が増えているようにみえる。
http://www.hakuhodody-media.co.jp/wordpress/wp-content/uploads/2012/06/HDYnews120613.pdf
調査地区: 東京都、大阪府、愛知県、高知県
標本抽出方法: RDD(Random Digit Dialing)
調査方法: 郵送調査法
調査対象者: 15~69歳の男女個人
標本構成: 4地区計 2651サンプル(東京659、大阪666、愛知676、高知650) 2011年度住民基本台帳に基づき性年代でウェイトバックを実施。
調査期間: 2012年2月3日(金)発送~2月16日(木)投函締切
調査実施機関: 株式会社 ビデオリサーチ
携帯電話からのインターネット利用時間は増えているが、PCやテレビでのメディア接触時間が「大きく」減ったわけではなく、1日のメディア接触時間自体が増えているようにみえる。
http://www.hakuhodody-media.co.jp/wordpress/wp-content/uploads/2012/06/HDYnews120613.pdf
調査地区: 東京都、大阪府、愛知県、高知県
標本抽出方法: RDD(Random Digit Dialing)
調査方法: 郵送調査法
調査対象者: 15~69歳の男女個人
標本構成: 4地区計 2651サンプル(東京659、大阪666、愛知676、高知650) 2011年度住民基本台帳に基づき性年代でウェイトバックを実施。
調査期間: 2012年2月3日(金)発送~2月16日(木)投函締切
調査実施機関: 株式会社 ビデオリサーチ
2012/06/28
日本のソーシャルメディア人口
2012年5月時点での日本のソーシャルメディア人口は、前年比143%の5,060万人。
http://www.impressrd.jp/news/120612/iwp2012
発表元:株式会社インプレスR&D インターネットメディア総合研究所
調査方法:インタラクティブウェブ調査(ネットリサーチ)
調査対象:全国の自宅からインターネットを行っている13歳以上の個人
サンプリング:NTTレゾナント株式会社gooリサーチの保有するアンケートパネルからの条件抽出によるメール配信、アンケートサイトへの誘導
有効回答数:5,639
調査期間:2012年5月17日(木)~22日(火)
集計方法:性年齢階層別自宅パソコンからの1週間当たりのインターネット利用時間別人口構成比(インプレスR&D推計値)に整合するように比重調整(ウェイトバック集計)を実施
http://www.impressrd.jp/news/120612/iwp2012
発表元:株式会社インプレスR&D インターネットメディア総合研究所
調査方法:インタラクティブウェブ調査(ネットリサーチ)
調査対象:全国の自宅からインターネットを行っている13歳以上の個人
サンプリング:NTTレゾナント株式会社gooリサーチの保有するアンケートパネルからの条件抽出によるメール配信、アンケートサイトへの誘導
有効回答数:5,639
調査期間:2012年5月17日(木)~22日(火)
集計方法:性年齢階層別自宅パソコンからの1週間当たりのインターネット利用時間別人口構成比(インプレスR&D推計値)に整合するように比重調整(ウェイトバック集計)を実施
2012/06/20
企業へのフィードバック方法
アメリカのインターネットユーザーが企業へ意見するときに使用したい方法。
全年代でEmailが多いが、18歳~24歳ではFacebookが28%と比較的多い。
http://www.emarketer.com/Article.aspx?R=1009128
発表元:eMarketer, Mariz Research, "Consumer Preferences Study"
調査期間:2012年6月7日
2012/06/12
中国でのスマートフォンユーザー属性(年収)
スマートフォンユーザーの平均年収は約80,000元(約12,000ドル)。
高年収層に浸透していることがうかがえる。
http://www.emarketer.com/Article.aspx?R=1008952
発表元:eMarketer, ProsperChina InsightCenter, "China Quarterly," March 26,2012
サンプル数:16,000
中国でのスマートフォンユーザー属性(年代)
35歳~44歳の層が多い。特段示唆に富むデータではない。
http://www.emarketer.com/Article.aspx?R=1008952
発表元:eMarketer, ProsperChina InsightCenter, "China Quarterly," March 26,2012
サンプル数:16,000
http://www.emarketer.com/Article.aspx?R=1008952
発表元:eMarketer, ProsperChina InsightCenter, "China Quarterly," March 26,2012
サンプル数:16,000
2012/05/11
平均初婚年齢の推移
2010年の平均初婚年齢は、1970年と比較すると男性は3.6歳、女性は4.6歳上昇。
発表元:国立社会保障・人口問題研究所「人口統計資料集(2010年版)」
http://www8.cao.go.jp/shoushi/whitepaper/w-2011/23webhonpen/html/furoku08-05.html
発表元:国立社会保障・人口問題研究所「人口統計資料集(2010年版)」
http://www8.cao.go.jp/shoushi/whitepaper/w-2011/23webhonpen/html/furoku08-05.html
2012/04/26
米国スマートフォン普及率(年代別)
2012年においては、18-24歳、25-34歳、35-44歳においてスマートフォン普及率が50%を超える。
2014年に12歳~64歳の全年代で50%を超える頃には、25-34歳は78%に達している。
http://www.emarketer.com/Article.aspx?R=1008998
発表元:eMarketer
調査期間:2012年4月
2014年に12歳~64歳の全年代で50%を超える頃には、25-34歳は78%に達している。
http://www.emarketer.com/Article.aspx?R=1008998
発表元:eMarketer
調査期間:2012年4月
2012/04/25
2012/04/20
2012/04/09
中国のネットショッピング売れ筋商品
中国では男女ともに「衣類・靴・帽子・鞄」のネットショッピング購入率が高い。
女性は「化粧品・スキンケア類」、男性は「バーチャル商品※1」「IT・デジタル・通信製品※2」の比率が高い。
http://www.sbi-research.jp/eventpress/2012/04/press20120409.html
発表元:SBIリサーチ
調査期間:2010年12月~2011年1月
サンプル数:14,857人
調査方法:iUserSurveyにおいて109のウェブサイトより収集
女性は「化粧品・スキンケア類」、男性は「バーチャル商品※1」「IT・デジタル・通信製品※2」の比率が高い。
http://www.sbi-research.jp/eventpress/2012/04/press20120409.html
発表元:SBIリサーチ
調査期間:2010年12月~2011年1月
サンプル数:14,857人
調査方法:iUserSurveyにおいて109のウェブサイトより収集
2012/04/06
タブレット保有者のサイト表示速度希望
7割のタブレット端末保有者がサイト表示速度はPCと同等かそれ以上を望んでいる。
発表元:eMarketer, Equation Research
発表日:2012年3月13日
調査期間:2012年1月
http://www.emarketer.com/Article.aspx?R=1008943
発表元:eMarketer, Equation Research
発表日:2012年3月13日
調査期間:2012年1月
http://www.emarketer.com/Article.aspx?R=1008943
2012/04/05
インターネット通販に関する相談件数の推移
ECサイトでの商品説明と実際が違うとか、注文していないのに届いたとか、キャンセルに関するトラブルとかが寄せられている。
発表元:国民生活センター http://www.kokusen.go.jp/soudan_topics/data/internet2.html
発表元:国民生活センター http://www.kokusen.go.jp/soudan_topics/data/internet2.html
2012/03/27
2012/03/09
2012/02/24
新卒採用市場の概要
2011年3月卒業者55万人のうち進学は10万人。
残りの就職希望者45万人のうち、就職できたのは34万人。
大手1000社に7万人就職。うち超大手200社へは2万人。
公務員8万人、中堅・中小企業19万人。
(大手の定義は、日経就職人気ランキング上位1000社。超大手は上位200社。)
発表元:経済同友会
調査方法:平成23年度学校基本調査、リクルートエージェント資料、平成22年度公務員白書、平成22年地方公務員給与の実態等を基に作成
http://www.doyukai.or.jp/policyproposals/articles/2011/pdf/120223a.pdf
2012/02/22
情報流通量と情報消費量
情報消費量はあまり伸びていないのに対し、情報流通量は2001年の2倍になっている。
発表元:情報通信政策研究所
調査日:2011年8月
http://www.soumu.go.jp/iicp/chousakenkyu/data/research/survey/telecom/2011/2011-r-01.pdf
発表元:情報通信政策研究所
調査日:2011年8月
http://www.soumu.go.jp/iicp/chousakenkyu/data/research/survey/telecom/2011/2011-r-01.pdf
2012/02/10
利用内容によるスマホアプリかブラウザかの嗜好状況(アメリカ)
アメリカの消費者のスマートフォン利用において、サイトかアプリかどちらを嗜好するかは、何を行うかによって異なる。
ソーシャル関係や交通情報などはアプリ利用が多いが、検索や買い物はサイト利用。
発表元:eMarketer, Yahoo! and Ipsos, "Mobile Modes: How to Connect with Mobile Consumers"
調査期間:2011年8月
http://www.emarketer.com/Article.aspx?R=1008825&ecid=a6506033675d47f881651943c21c5ed4
ソーシャル関係や交通情報などはアプリ利用が多いが、検索や買い物はサイト利用。
発表元:eMarketer, Yahoo! and Ipsos, "Mobile Modes: How to Connect with Mobile Consumers"
調査期間:2011年8月
http://www.emarketer.com/Article.aspx?R=1008825&ecid=a6506033675d47f881651943c21c5ed4
2012/02/03
幸福度を判断する際に重視する項目
大きく分けると若者と大人は幸福の基準が違う。
さらに大人の男性が家計で頭がいっぱいなのに対し、女性は健康と家族。
女性は40代から、男性は50代後半から、健康で頭がいっぱいになる。
発表元:内閣府「平成22年度国民生活選好度調査」
さらに大人の男性が家計で頭がいっぱいなのに対し、女性は健康と家族。
女性は40代から、男性は50代後半から、健康で頭がいっぱいになる。
発表元:内閣府「平成22年度国民生活選好度調査」
2012/01/27
2012/01/10
マイミクシィ・友達・フォロワーとの共通点
SNSの友達の共通点は、「学校」「地元」はmixiとFacebookはそれほど変わらず、65%前後と50%弱。
異なるのは職場がmixi28%,Facebook36%、サービスを通じてWeb上で知り合った人がmixi42%,Facebook28%。
Twitterは圧倒的にWeb上で知り合った人が多く62%。
発表元:楽天リサーチ
調査期間:2011年12月14日~12月16日
調査対象:10~50代の男女で、mixi、Facebook、Twitterのいずれかに週に1回以上ログインしている人 1200サンプル
調査方法:インターネット調査
異なるのは職場がmixi28%,Facebook36%、サービスを通じてWeb上で知り合った人がmixi42%,Facebook28%。
Twitterは圧倒的にWeb上で知り合った人が多く62%。
発表元:楽天リサーチ
調査期間:2011年12月14日~12月16日
調査対象:10~50代の男女で、mixi、Facebook、Twitterのいずれかに週に1回以上ログインしている人 1200サンプル
調査方法:インターネット調査
2012/01/06
ソーシャルネットワーク普及率
新興国におけるソーシャルネットワークの普及が著しい。
発表元:eMarketer, Pew Research Center's
調査期間:2011年12月20日
調査対象:18歳以上
http://www.emarketer.com/Article.aspx?R=1008766&ecid=a6506033675d47f881651943c21c5ed4
発表元:eMarketer, Pew Research Center's
調査期間:2011年12月20日
調査対象:18歳以上
http://www.emarketer.com/Article.aspx?R=1008766&ecid=a6506033675d47f881651943c21c5ed4
2012/01/05
ソーシャルメディアの利用目的
「コミュニケーション」と「情報収集」がソーシャルメディア利用の大きな目的。
Twitterはどちらかというと情報収集寄り。
発表元:総務省「次世代ICT社会の実現がもたらす可能性に関する調査」
調査期間:2011年3月
Twitterはどちらかというと情報収集寄り。
発表元:総務省「次世代ICT社会の実現がもたらす可能性に関する調査」
調査期間:2011年3月
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